История запросов (QA) — это инструмент для анализа работы AI-агента. Здесь сохраняются все вопросы пользователей и ответы AI, а также технические детали генерации.

Используйте этот раздел, чтобы находить ошибки, улучшать ответы и повышать качество работы AI.

Где находится

Перейдите в:

Cloft AI → История запросов (QA)

Что отображается в истории

В таблице вы видите:

вопрос пользователя
ответ AI (кратко)
канал (например, предпросмотр)
время запроса

Это позволяет быстро просматривать диалоги и находить проблемные ответы.

Просмотр деталей ответа

Нажмите на любой запрос, чтобы открыть подробную информацию.

Что можно увидеть в деталях

Диалог

Полный вопрос пользователя и ответ AI.

Метаданные

Показывают, как именно был сгенерирован ответ:

источник (например, предпросмотр)
тон ответа
длина ответа
глубина анализа
задержка генерации

Это помогает понять, почему AI ответил именно так.

Использованные ресурсы

Показывает, какие данные использовал AI:

документы
страницы сайта
база знаний

Также отображается список найденных ресурсов.

Как анализировать диалоги

1. Найдите проблемные ответы

Ищите случаи, где:

ответ неточный
информация устарела
AI не понял вопрос

2. Проверьте источники

Посмотрите, какие ресурсы использовал AI:

если источник неправильный → исправьте контент
если нужного источника нет → добавьте его

3. Оцените настройки

Обратите внимание на:

тон ответа
длину
глубину

При необходимости скорректируйте в настройках AI.

4. Повторите тест

После изменений снова задайте тот же вопрос и сравните результат.

Когда использовать QA

История запросов полезна:

при запуске AI
после добавления нового контента
при жалобах на ответы
для регулярного контроля качества

Итог

История запросов (QA) — это основной инструмент контроля качества AI.

Она позволяет:

видеть реальные ответы AI
понимать, как они формируются
системно улучшать работу агента

Регулярная работа с этим разделом напрямую влияет на точность и полезность ответов AI.

История запросов (QA)